Odyssey

Odyssey 专注于构建通用世界模型（General World Models），这是一种因果、多模态的 AI 系统。它不仅能感知和理解现实世界的数据（如视觉、音频等），还能学习事物之间的因果关系，并模拟世界在不同条件下的演化过程，从而实现更接近人类常识的推理和预测。

由于世界模型能够理解并模拟真实世界的动态规律，其潜在应用包括：自动驾驶（预测道路参与者行为）、机器人技术（在虚拟环境中训练技能）、内容生成（制作符合物理规律的视频或交互场景）、以及科学仿真（模拟复杂系统变化）等。具体产品尚未发布，但实验室定位为通用 AI 基础设施。

现有大模型主要处理文本或静态图像，缺乏对物理世界运行规则的深层理解。而 Odyssey 的目标是构建因果、多模态的世界模型，让 AI 能理解事件的前因后果，并动态模拟环境反馈。这意味着它更强调对时间、空间、物体交互和物理法则的学习，而不仅仅是模式匹配或内容生成。