1将 AI 生成的代码片段转换为可审核的工作流任务
- 1在 Savyre 中创建一个新的工作流，选择“代码转换”模板。
- 2粘贴或上传由 AI 工具（如 GitHub Copilot）生成的代码片段。
- 3自动解析代码并拆分为多个步骤（如函数定义、逻辑判断、错误处理），每个步骤附加说明。
- 4为每个步骤分配审核人，并设置审核状态，启动工作流供团队审查。
2将 AI 辅助的编码过程固化为团队标准流程
- 1定义工作流模板：在 Savyre 中设定阶段（如需求分析、AI 建议生成、人工修改、代码审查）。
- 2在每个阶段配置 AI 工具触发条件（例如，通过 API 调用 GPT 生成代码建议）。
- 3团队成员按照工作流逐步执行，每一步都记录 AI 输出与人工决策。
- 4工作流完成后生成结构化报告，包含 AI 贡献度与人工审核历史，便于追溯。
3自动化代码审查与合并流程结合 AI 建议
- 1在 Savyre 中设置触发器：当开发者提交 pull request 时自动启动工作流。
- 2工作流第一步自动调用 AI 代码审查工具（如 Amazon CodeGuru）进行分析。
- 3将 AI 审查结果（如潜在 bug、性能问题）转化为待办任务，分配给相关开发者。
- 4开发者解决所有任务后，工作流自动允许合并，并记录 AI 与人工的协作过程。