1导入数据并探索统计特征
- 1连接数据源(如 CSV、Excel 或数据库),将数据加载到 Soli
- 2使用自动统计功能查看字段分布、缺失值和基本统计量
- 3通过交互式图表初步观察数据趋势和异常值
2构建机器学习预测模型
- 1在数据集中选择目标变量(如销售金额)和特征字段
- 2选择合适的算法(如线性回归、随机森林)并配置参数
- 3运行训练任务,查看准确率、混淆矩阵等评估指标
3生成可视化仪表盘并分享
- 1选择关键指标(如时间序列趋势、分类占比)并拖拽至画布
- 2调整图表类型和颜色样式,添加筛选器或交互组件
- 3导出仪表盘为 PDF 或生成分享链接供团队查看
