1自动化测试聊天机器人的对话流程
- 1在Vectored平台创建测试项目，添加需要测试的对话AI端点（如API密钥或URL）。
- 2编写测试场景，定义触发语和期望的响应模式（如关键词、意图或正确性判断规则）。
- 3运行测试套件，查看每个对话回合的通过/失败状态和详细日志。
2对比不同版本或模型的对话质量
- 1在Vectored中配置两个测试分支，分别指向不同的AI模型（如GPT-3.5和GPT-4）或同一模型的不同版本。
- 2为每个分支运行相同的测试用例集（包含常见用户问题、边界情况和错误输入）。
- 3对比两个分支的测试报告，分析响应准确性、一致性及延迟差异。
3回归测试防止新版本引入对话缺陷
- 1在Vectored中将测试用例组织为回归测试集，覆盖核心对话路径和典型用户意图。
- 2每次更新对话AI后，触发回归测试运行，并与上一次测试结果进行基线对比。
- 3查看未通过用例的失败原因，定位是新版本引入的回归问题还是测试用例需要更新。