lifori

lifori采用被动数据收集技术，通过分析设备的传感器数据（如加速度计、屏幕使用时间、位置等）识别行为模式，而非直接读取用户输入或记录具体习惯内容。所有数据处理均在本地设备完成，仅输出抽象的习惯趋势图表和统计摘要，不存储原始行为数据。

适合需要无感追踪日常行为习惯（如睡眠、活动、手机使用）的用户，尤其注重隐私保护或不愿手动记录的人。也适用于企业健康管理场景，在员工不暴露具体行为细节的前提下，提供团队习惯趋势的匿名统计。

采用端侧AI处理，所有传感器数据在设备上完成特征提取和模式分析，不上传云端。用户可自定义数据保留期限，且习惯报告不包含具体时间戳或内容，仅显示周期性规律（如每天步数分布、屏幕使用时段）和变化趋势。