Pulse

Pulse 通过实时监控模型内部状态，例如激活值、梯度分布、权重变化等关键指标，并设置异常阈值。当这些指标偏离正常范围时，Pulse 会发出预警，帮助你在模型性能下降或崩溃之前采取干预措施。

Pulse 适用于AI模型训练和部署的监控场景，特别是在大模型训练、强化学习环境、生产环境中的在线推理系统。它能用于检测梯度爆炸/消失、过拟合、数据漂移、神经元死亡等常见问题，确保模型稳定运行。

Pulse 支持低开销的实时状态采集，无需修改模型架构即可接入。它提供可视化仪表板展示内部状态变化，并支持自定义监控规则和自动告警。同时，Pulse 兼容主流深度学习框架（如PyTorch、TensorFlow），并能处理大规模分布式训练场景。