1销售趋势预测
- 1导入历史销售数据(支持CSV或Excel格式)
- 2选择时间序列预测模型(如ARIMA或指数平滑)
- 3调整关键参数(季节性、趋势等),生成未来预测数字
- 4导出预测报告或图表用于决策
2投资回报率(ROI)量化分析
- 1输入预期成本项(如研发、营销)和收益项(如收入增长、成本节约)
- 2设置不确定参数范围(如市场增长率、客户转化率)
- 3运行蒙特卡洛模拟,输出NPV和IRR的概率分布
- 4查看清晰的关键指标数字,辅助投资决策
3用户反馈情感量化
- 1导入用户评论、调查问卷等文本数据
- 2选择情感分析模型,设置关键词权重
- 3运行分析,输出情感得分(1-10分)和关键主题频率
- 4导出报告,获得用户满意度量化数字
